多地“車路云”一體化示范項目正密集立項。繼北京、福州、鄂爾多斯后，備案金額約170億元的武漢“車路云”一體化重大示范項目于6月14日獲有關部門批準備案。

財聯社記者多方采訪獲悉，“車路云”一體化提速，或與智能網聯新能源汽車“車路云”一體化重大示范項目有望列入“支持國家重大戰略和重點領域安全能力建設”范圍（簡稱“兩重建設”），并有望獲得超長期國債專項支持有關。

目前，業內流傳一份“車路云”一體化試點城市名單（20城），財聯社記者對比發現，近期多地密集官宣啟動“車路云”一體化建設的城市皆在名單之上。

有望列入“兩重建設”

近日，一位關注“車路云”進展的機構人士和一位從事智慧交通咨詢與建設的行業人士在接受財聯社記者采訪時均表示：近期，北京、福州、鄂爾多斯、武漢等地布局“車路云”，或旨在響應和搶抓“車路云”一體化示范項目列入“兩重建設”的重要機遇。

其中，北京市公共資源交易服務平臺5月31日發布“車路云一體化”新型基礎設施建設項目的招標公告，投資額為99.4億元。6月3日，福州智能網聯“車路云一體化”啟動區示范建設審批類項目公示。6月4日，鄂爾多斯市新能源智能網聯汽車“車路云一體化”應用示范項目獲得備案。

前述機構人士表示，據其了解，包括深圳、廣州等地，可能也將在月內宣布啟動“車路云”一體化示范項目建設，預計金額規模也比較可觀。

除了四大一線城市，重慶、成都、武漢、海南、杭州、無錫、長沙、蘇州、南京、合肥、長春、濟南、沈陽、福州等省市，或因在汽車智能網聯領域起步較早，或者本來就是汽車業重鎮，皆有望進入車路云一體化試點城市20城名單。此外，鄂爾多斯和十堰兩座非一二線城市，因在礦用車和商用車的智能特色應用場景，也有望進入試點。

在頂層設計方面，今年1月15日，工業和信息化部 公安部等五部門聯合發布《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》（簡稱“五部門通知”），宣布從2024年至2026年開展“車路云一體化”的應用試點。

4月17日，國家發改委副主任劉蘇社介紹，中央決定從今年開始，今后幾年連續發行超長期特別國債，專項用于國家重大戰略實施和重點領域安全能力建設。國家發改委會同有關方面已經研究起草了支持國家重大戰略和重點領域安全能力建設的行動方案，經過批準同意后即開始組織實施。

在5月13日，國務院召開了支持“兩重”建設部署動員視頻會議。5月中旬開始，超長期特別國債開始陸續發行。

前述受訪人士對財聯社記者表示，業內預計，智能網聯新能源汽車“車路云”一體化重大項目有望進入“兩重建設”范疇。從北京、武漢等地披露的備案項目擬投資規模看，皆在百億元級別。

此外，有智慧交通業內人士結合此前工信部等部委對新能源汽車智能網聯的發展要求及年初“五部門通知”預計，“兩重建設”專項將優先支持具備智能駕駛發展基礎的地區，重點針對基于國產硬件、操作系統、計算平臺等自主技術產品，C-V2X直連通信單元、5G專網等建設通信，雷達、攝像頭感知，邊緣計算和地理信息等領域。

為何發展“車路云”？

“相較特斯拉FSD的單車智能模式，我國走‘車路云’一體化是發揮我們的特長，通過‘打造智慧的路，賦能聰明的車，服務出行的人’的車路協同平臺建設，來健全道路交通安全保障和高效綠色通行能力。”哈佛大學和浙江大學聯培計算機博士、深圳市喜悅智慧數據有限公司聯合創始人兼總經理蘇麗娟接受財聯社記者采訪時說，國家支持各地試點“車路云”一體化建設，目的還是通過新基建健全交通保障能力，促進智能網聯汽車發展。

蘇麗娟說，在全球范圍內，目前單車智能如特斯拉的FSD相對領先，我們則可發揮大基建、新基建、道路智能化、北斗高精度和新能源汽車的優勢，堅定不移地走車路協同模式，推進智能化路側（最大挑戰是智能化路口）、智能化車載和云控基礎平臺等“車端、路端、云端”能力建設，實現“車-車、車-路、車-人”之間的通信和協同。“比如通過車路云協同實現人工智能紅綠燈秒級自適應功能，從而降低交通擁堵和碳排放，提升出行效率和幸福感。”

今年工信部等“五部門通知”提出，要建成一批架構相同、標準統一、業務互通、安全可靠的城市級“車路云一體化”應用試點項目，形成統一的車路協同技術標準與測試評價體系。她認為，五部門通知的一大亮點，就是負責道路交通安全、通暢和有序的公安部加入了進來，這對加速智能網聯的應用、價值和推廣非常重要。對于未來交通出行，業內比較多的共識是新能源汽車會逐步走向“電動化、智能化、共享化”發展方向。

中國工程院院士、清華大學智能網聯車輛與交通研究中心主任李克強教授是“智能網聯汽車”這一術語及其技術中國方案的提出者與推動者。作為我國汽車智能化領域的主要領軍學者和國家重大產業化項目的技術總負責人，李克強院士還擔任工信部智能網聯汽車推進專家組組長。發展“車路云”一體化是李克強院士近來多次呼吁的重點。他認為，智能汽車是世界各工業強國的戰略競爭高地。“現在的技術仍然以單車智能為主，還解決不了復雜環境下的感知、不確定性事項判斷等問題。”在他看來，在自動駕駛等技術的加持下，汽車將逐漸升級為智能網聯汽車，并朝著“車路云一體化”的方向發展。

(關鍵字：車路云 資金)