2025年1月24日消息，國家知識產權局信息顯示，南京深度智控科技有限公司申請一項名為“基于強化學習的水冷制冷站冷卻系統優化控制方法”的專利，公開號CN 119333953 A，申請日期為2024年12月。

專利摘要顯示，一種基于強化學習的水冷制冷站冷卻系統優化控制方法，該方法包括：建立水冷制冷站冷卻系統的數學模型，并獲取預定義的系統狀態和設備動作。調用數學模型根據當前的系統狀態生成初始控制策略，并確定初始控制參數，以確定初始的設備動作。通過獎勵函數根據水冷制冷站冷卻系統反饋的能耗和冷卻效果進行獎勵計算，以評價初始控制策略中每個動作的價值，并平衡水冷制冷站冷卻系統的能耗和冷卻性能。通過強化學習中的Q?learning算法計算每個動作的價值的估計最大值，以基于估計最大值對初始控制策略進行優化，得到用于對水冷制冷站冷卻系統進行優化控制的優化控制策略，提供了穩定的初始運行條件，提高了后續調整控制策略的可行性。

天眼查資料顯示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以從事研究和試驗發展為主的企業。企業注冊資本1295.3365萬人民幣。通過天眼查大數據分析，南京深度智控科技有限公司共對外投資了3家企業，參與招投標項目20次，知識產權方面有商標信息15條，專利信息23條，此外企業還擁有行政許可10個。

(關鍵字：制冷)